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作者:王玉东 章成志 赵宇翔

20195月,經濟管理學院章成志教授科研團隊的論文Examining scientific writing styles from the perspective of linguistic complexity被信息科學國際權威期刊Journal of the Association for Information Science and Technology(JASIST)錄用和在線發表。該文第一作者爲我們管理科學與工程專業的博士生盧超,通訊作者爲章成志教授。美國印第安納大學的丁穎教授、博士生步一等爲論文的合作者。JASIST是國際領先的信息科學領域同行評議學術期刊,其課題涵蓋了信息發現、存儲、表示、檢索和分析等領域的技術與應用。

科研寫作在科研工作中扮演越來越重要的角色。特別對于非英語母語的作者來說,發表高質量的論文(SCI/SSCI)論文困難重重。除了要面對英語寫作的壓力,非母語作者還要面對審稿人的語言能力上的偏見和質疑。因此本文利用大規模的學術文本對英語母語者和非母語者及二者合作論文的語言風格——語言的複雜度——進行分析。研究結果顯示,非母語者在一些指標上較母語者存在一定的弱勢;母語者和非母語者的合作可以改善這一現狀。本研究結論有助于提高不同語言母語作者互相合作的意願。


作者簡介:

卢超,现为南京理工大學經濟管理學院博士生。其主要研究方向为文本挖掘与文献计量,以第一作者在信息科学国际学术期刊JASIST發表論文1篇,JOI發表論文1篇,其他SSCI論文2篇,在图情中文权威期刊《情报学报》發表論文1篇,主持和參與多項科研課題。

章成志,现为南京理工大學經濟管理學院教授、江苏社科英才,20076月畢業于南京大學,獲得情報學博士學位。研究領域包括信息組織、信息檢索、文本挖掘及自然語言處理等,擔任The Electronic LibraryInformation Discovery DeliveryData Intelligence、情報工程、文獻與數據學報等期刊編委,出版專著5部,在国内外期刊和会议上发表学术論文100余篇,包括JASISTJournal of Informetrics ScientometricsOnline Information Review等信息科學領域國際學術期刊,獲江蘇省哲社優秀成果獎2項、獲中國科學技術情報學會青年情報科學家獎。

20197月,經濟管理學院章成志教授科研團隊的論文“Joint Modeling of Characters, Words, and Conversation Contexts for Microblog Keyphrase Extraction”被信息科學國際權威期刊JASIST錄用和在線發表,該文第一作者爲我們管理科學與工程專業的博士生張穎怡,通訊作者爲章成志教授,騰訊人工智能實驗室(AI-Lab)的李菁博士为論文的合作者。JASIST是國際領先的信息科學領域同行評議學術期刊,其課題涵蓋了信息發現、存儲、表示、檢索和分析等領域的技術與應用。

論文提出了一种用于微博短文本关键词抽取的神经网络模型。关键词往往由一个或多个词组成,其代表了文本的主旨内容,在信息检索、事件追踪和文献分析领域有较高的应用价值。该模型主要用于解决短文本关键词抽取过程中的数据稀疏问题和未登录词问题。模型分为两个主要部分,分别是上下文编码器和关键词抽取器。首先,上下文编码器主要解决微博数据稀疏的问题。该模块将微博评论信息进行编码并引入到关键词抽取中。論文使用了三种层次结构的编码器,分别是双向长短时网络层次编码器、基于注意力机制的双向长短时网络层次编码器和记忆力网络层次编码器。层次编码器能够同时学习句子层面和词语层面的信息,判别评论信息中的重要句子和重要词语。另外,論文将字-词向量引入到编码器中,其目的是缓解微博中大量的未登录词问题。关键词抽取器用于从微博中抽取关键词。在关键词抽取器中,論文使用基于双向长短时网络的序列标注模型。另外,该模块也引入了字-词向量来缓解微博文本中的未登录词问题。实验在两个推特数据集上展开。实验结果表明,与以往的模型相比,論文提出的关键词抽取模型达到了较好的性能。另外,层次结构的上下文编码器在微博评论信息编码任务中发挥了较好的作用。字-詞向量也能夠一定程度上緩解微博中未登錄詞問題。


作者簡介:

张颖怡,现为南京理工大學經濟管理學院博士生。其主要研究方向为文本挖掘与自然语言处理。已在信息科学国际学术期刊JASIST發表論文1篇,在自然語言處理國際學術會議ACLNAACL中發表論文2篇,在图情中文权威期刊《情报学报》發表論文2篇,主持和參與多項科研課題。

章成志,现为南京理工大學經濟管理學院教授、江苏社科英才,20076月畢業于南京大學,獲得情報學博士學位。研究領域包括信息組織、信息檢索、文本挖掘及自然語言處理等,擔任The Electronic LibraryInformation Discovery DeliveryData Intelligence、情報工程、文獻與數據學報等期刊編委,出版專著5部,在国内外期刊和会议上发表学术論文100余篇,包括JASISTJournal of Informetrics ScientometricsOnline Information Review等信息科學領域國際學術期刊,獲江蘇省哲社優秀成果獎2項、獲中國科學技術情報學會青年情報科學家獎。


20196月,經濟管理學院信息管理系趙宇翔教授和南京大學博士生劉周穎、宋士傑、新加坡國立大學博士生彭希羨、瑞典斯德哥爾摩大學Preben Hansen教授的合作論文Factors that affect asker's pay intention in trilateral payment‐based social Q&A platforms: From a benefit and cost perspective被“信息科學與圖書館學”國際權威期刊JASIST發表。

研究针对知识付费中一类新兴商业模式——付费问答社区开展实证分析。論文首先构建了基于付费形式的三方问答平台(trilateral payment‐based social Q&A platforms)概念框架,研究視角集中在付費問答中的提問者,重點探索付費問答社區中提問者的付費意願(willingness to pay)。研究基于社會交換理論和社會資本理論構建實證模型,從成本和收益兩個角度驗證提問者付費意願的前置構念。通過與知名的付費問答社區合作,本研究采用結構化調研的方法,收集了322份問卷並開展實證分析。研究發現,經濟因素、社會支持、自我提升意願以及內在興趣顯著影響提問者的感知價值,從而影響付費意願。其中,感知互惠信念負向調節了經濟成本對感知價值的作用。同時,對于答主的信任正向調節了感知價值和付費意願的關系。本研究從理論的角度進一步闡釋了付費問答平台中提問者的付費價值觀驅動因素,並對付費問答社區的的激勵設計和運作機制提供了實踐參考。


作者簡介:

赵宇翔,现为南京理工大學經濟管理學院信息管理系教授,其主要研究方向为网络信息资源管理、人机交互、社会化媒体等。在国内外学术期刊上發表論文130余篇,在谷歌學術上總被引1600余次。擔任國際信息系統協會人機交互分會理事、中國社科情報學會數字人文專委會委員、中國老年學和老年醫學學會智慧醫養分會常務理事、江蘇省老年學會信息化專委會副主任等。承擔國際人機交互大會分會主席(HCII 2016-2019)、国际服务科学年会短論文(Short Paper Track)分會主席(2018)、泛亞太信息系統年會(PACIS 2019)分會主席、中國信息系統協會2019年會人機交互分會主席、武漢電子商務國際會議(WHICEB 2018)分會主席、國際電子商務大會分論壇聯合主席(2014),國際期刊Journal of the Association for Information Science and Technology (JASIST)Journal of Data and Information Science (JDIS)Data and Information Management (DIM)編委會委員。主持多項國家自然科學基金項目和國家社會科學基金重大項目子課題。2016年榮獲中國人文社科最具影響力青年學者獎,2019年入選江蘇省社科優青人才計劃。




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