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編號:120107B01
課程名稱:高級管理統計
英文名稱:Advanced Management Statistics
一、課內學時:   48    學分:   3  
二、適用專業:經濟類、管理類各碩士專業
三、預修課程:高等數學、管理統計
四、教學目的:
高級管理統計是经济管理学院管理科学與工程、企业管理和会计学等专业研究生的学科基础课。它是在大学本科管理統計的基础上的延伸,增加了各种统计分析方法和Minitab軟件的運用,同時注重提高工科研究生的統計理論水平,通過本課程的學習使學生掌握管理統計各種理論和常用方法,並能用以解決管理、經濟領域的實際問題和具備一定的相關論文撰寫能力。
五、教學方式:課堂講授(42課時)與案例討論(6課時)相結合
六、大綱內容(包括實驗內容)及學時分配、對學生的要求:(注:“*”表示重點,“#”表示難點,“★”表示涉及學科前沿,“●”表示研究性內容)
統計量與抽樣分布(3學時)
        1.1 基本概念*
        1.2 充分統計量與完備統計量
        1.3 抽樣分布
        1.4 次序統計量及其分布
參數估計*(6學時)
        2.1 點估計與優良性#
2.2 點估計量的求法
2.3 最小方差無偏估計和有效估計#
        2.4 區間估計*
統計決策與貝葉斯估計#(3學時)
        3.1 統計決策的基本概念
        3.2 貝葉斯估計#
        3.3 minimax估計#
        3.4 经验貝葉斯估計
假設檢驗 (6學時)
4.1 假設檢驗的基本概念*#
        4.2 正态总体均值與方差的假設檢驗*
        4.3 总体比例的假設檢驗*
非参数假設檢驗(6學時)
        5.1 X2擬合優度檢驗*
        5.2 符號檢驗法
        5.3 秩和檢驗法及Mann-Whitney檢驗法#
        5.4 單樣本Wilcoxon符号秩檢驗法
        5.5 多樣本均值相等性檢驗
        5.6 遊程檢驗
5.7 偏度與峰度檢驗
方差分析 (6學時)
        6.1 單因素方差分析*
        6.2 雙因素方差分析*#
        6.3 正交試驗設計#
回歸分析 (6學時)
        7.1 一元線性回歸*#
        7.2 多元線性回歸
        7.3 離散變量Logistic回歸#
        案例討論(3學時)
試驗設計(6學時)
        8.1 試驗設計基础*
        8.2 单因子試驗設計
        8.3 全因子設計
        8.4 部分因子試驗
        8.5 響應曲面設計#★
        8.6  穩健參數設計#★
        案例討論(3學時)
七、參考書及學生必讀參考資料:
教材:
1師義民,徐偉,秦超英,許勇編著,數理統計(第三版),科學出版社,2009
2马逢时,周暐,刘传冰编著,六西格瑪管理統計指南,中國人民大學出版社,2007
參考資料:
趙玮,溫小霓.應用統計學教程(下冊).西安:西安電子科技大學出版社,2003
八、大綱撰寫人:鍾曉芳
九、任課教師:鍾曉芳,馬義中
 
 
 
 
 
 
編號:120107B02 
課程名稱:優化理論與方法
英文名稱:Optimization Theory and Methods
一、課內學時:   48     學分:  3  
二、適用專業:經管類各專業
三、預修課程:線性規劃、高等數學、概率論
四、教學目的:
通過本課程的教學,使學生掌握經濟與管理學科中常用的一些定量方法,並運用這些方法解決各種實際問題,爲今後各門課程的學習打下較好的基礎。
五、教學方式:
以課堂教學爲主,並對各種方法的應用案例進行較爲深入分析。
六、大纲内容(包括实验内容)及學時分配(注:“*”号表示重點,“#”表示難點,“★”表示涉及學科前沿,“●”表示研究性內容):
教學主要內容
優化問題及數學基礎(8學時)
1.1 優化問題舉例
1.2 二次型與正定矩陣
1.3 方向導數與梯度
1.4 海色(Hesse)矩陣及泰勒(Taylor)展式
1.5 函數凹凸性
1.6 極值的判定條件*#
無約束最優化方法(10學時)
2.1 基本概念
2.2 無約束問題的一維搜索
2.3 無約束問題極值的解法#*
2.4 無約束問題的最優性條件#*
2.5 二次規劃#
2.6 無約束問題的可行方向法*#
2.7 罰函數法*
約束最優化方法(10學時)
3.1 問題的提出
3.2 不等式約束下的最優性條件
3.3 不等式和等式約束下的最優性條件
3.4 罰函數法*
3.5 內點法
3.6 混合點法*#
3.7 乘子法*#
整數規劃(4學時)
4.1 整數規劃模型
4.2 分枝定界法
4.3 使用优化軟件求解整數規劃问题*
遺傳算法基礎(8學時)
5.1 遺傳算法的概念
5.2 遺傳算法的操作算子
5.3 遺傳算法的收斂性*#
5.4 遺傳算法應用舉例
5.6 其它智能算法簡介
啓發式算法在作業調度中的應用(8學時)
6.1 計算複雜性的概念
6.2 作業調度中的基本問題
6.3 一般的啓發式算法
6.3 啓發式算法性能分析
七、教材及学生必读參考資料:
1.甘應愛等,運籌學(修訂版)。北京:清華大學出版社,1999
2.張瑩,運籌學基礎。北京:清華大學出版社,1997
3.邢文訓等,。現代優化計算方法。北京:清華大學出版社,1999
八、大綱撰寫人:王秀利
九、任課教師:王秀利,宋华明,蒙肖蓮,楊文勝
 
 
 
 
 
 
編號:120107B03
課程名稱:質量工程學
英文名稱:Quality Engineering
一、課內學時:   48   學分:   3   
二、適用專業:管理工程
三、預修課程:TQM,數理統計
四、教學目的:
质量工程是经济管理学院管理科学與工程专业研究生的专业课。通过本课程的学习使学生了解产品实现过程中,减小、控制波动的理论、方法和实现技术,解决質量管理中的工程问题,并为产品设计、过程控制、測量系統分析和质量改进等为科學研究和工程應用奠定基础。
五、教學方式:課堂講授(42課時)與文獻閱讀(6課時)相結合
六、大綱內容(包括實驗內容)及學時分配、對學生的要求:(注:“*”表示重點,“#”表示難點,“★”表示涉及學科前沿,“●”表示研究性內容)
1 緒論 (6 學時)
        1.1 質量工程概念*
        1.2 質量工程的發展曆程、內涵和作用
        1.3 質量工程的基本原理
        1.4 國內外研究現狀及發展趨勢
        1.5 文獻閱讀
産品和過程設計8 學時)
        2.1 質量特性
2.2 設計評審
2.3 設計驗證
        2.4 可靠性與可維修性
        2.5 综述文獻閱讀
産品和過程控制 (6 學時)
        3.1 控制計劃
        3.2 原材料控制
        3.3 抽樣技術
        3.4 综述文獻閱讀
檢測與測量 (6學時)
4.1 測量過程的基本概念
        4.2 測量系統分析
        4.3 破壞性檢驗
        4.4 综述文獻閱讀
5   質量改進技術(8學時)
        5.1 改進的模型
        5.2 六西格瑪
        5.3 精益技術
        5.4 預防與糾正措施
        5.5 防錯技術
        5.6 文獻閱讀
統計過程控制(6學時)
        6.1 過程能力分析*
        6.2 統計過程控制的基本原理
        6.3 常規控制欲
 6.4 小批量控制圖
        6.5 應用案例分析
試驗設計(8 學時)
        8.1 試驗計劃
        8.2 區塊設計
        8.3 全因子設計
        8.4 部分因子試驗
        8.5 響應曲面設計#★
        8.6 综述文獻閱讀
七、參考書及學生必讀參考資料:
教材:
1. American sociaty for quality. The knowledge body of quality engineer
2. Qualty Engineering
八、大綱撰寫人:馬義中
九、任課教師:馬義中
 
 
 
 
 
 
編號:120107B04
課程名稱:信息系統分析與系統設計
英文名稱:nformation Systems Analysis and Design
一、課內學時:  48    學分:   3     
二、適用專業:
管理科學與工程等專業
三、預修課程:
企業管理,包括:生産管理、計劃管理、銷售管理、采購管理、財務管理、成本管理等
⑵信息技術,包括:數據庫技術、網絡技術、1-2種編程語言等
四、教學目的:
通過本課程的學習,要求研究生對MIS的定制開發,應用軟件功能結構,應用軟件內外部集成,應用軟件橫向分析比較,應用軟件的實施等有較爲深入的理解,結合參加實際科研項目,爲今後從事與信息化有關的工作奠定較好的基礎。
五、教學方式:
     以課堂教學爲主,與ERP應用軟件剖析和ERP應用案例分析并重
六、教學主要內容及對學生的要求:
教學主要內容:
1、 企業應用MIS概述
2、 企業實現MIS基本途徑分析
3、 針對特定企業,定制開發信息系統工程方法
4、 結合對象企業,選擇適用ERP軟件工程方法
5、 國內外主要ERP軟件比較分析
6、 ERP應用軟件功能結構剖析
7、 ERP應用軟件內部集成及在CIMS範圍內集成
8、 ERP應用軟件實施方法论及應用案例分析
對學生的要求
    1、要求完成預修課程,或者自修達到要求
    2、本課程的特點是:
       典型的交叉學科産物,即企業管理與信息技術交叉
       強調其應用性、工程性,不停留在理論概念介紹階段
    3、要求學生對這一交叉領域有較強的興趣
七、參考書及學生必讀參考資料:
1、王勇領,計算機數據處理系統的分析和設計,清華大學出版社
2、羅鴻,ERP原理設計實施,電子工業出版社, 2009
3、《計算機集成制造系統》、《中國制造業信息化》等雜志相關文獻
八、大綱撰寫人:黃慧
九、任課教師:黃慧,楊慧
 
 
 
 
編號:120107B05
英文名稱:Applied Multivariate Statistical Analysis
一、課內學時:   48   學分:   3   
二、適用專業:經濟管理類各碩士專業,工科有關碩士專業
三、預修課程:概率統計,線性代數
四、教學目的:
通过本课程的学习,使学生掌握包括多元正态分布参数统计推断、多元線性回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析等常用多元统计分析方法,从而具备一种对错综复杂的社会经济问题、管理问题及实际生产问题进行数量分析的技能。本课程教学不仅讲授各种方法的基本原理、步骤、适用场合,而且还讲授SPSS軟件的使用,組織學生通過上機實踐解決實際問題。
五、教學方式:課堂講授,文獻研討
六、大綱內容(包括實驗內容)及學時分配、對學生的要求:(注:“*”表示重點,“#”表示難點,“★”表示涉及學科前沿,“●”表示研究性內容)
大纲内容及學時分配:
緒論 3學時)
1.1 多元統計方法的現實應用
1.2 初等統計推斷方法概述
多元正態分布及其參數的統計推斷 4學時)
2.1 隨機向量的基本知識
2.2 多元正態分布及其性質*
2.3 多元正态分布的參數估計
2.4 Wishart分布與Hotelling T2分布#
2.5 参数的假設檢驗
2.6 案例及SPSS軟件
多元線性回歸 6學時)
3.1 一元线性回歸分析
3.2 多元線性回歸模型
3.3 回歸参数的最小二乘估計(OLSE*
3.4 回歸方程的显著性检验*
3.5 回歸系数的显著性检验*
3.6 多元線性回歸模型的應用
3.7 案例
违背基本假设的回歸分析 5學時)
4.1 異方差性的診斷及其處理*
4.2 序列相關性的診斷及其處理
4.3 多重共線性的診斷及其處理* #
4.4 案例
多元線性變量含誤差(EIV)模型及其應用★ 5學時)
5.1 EIV模型概述
5.2 多元線性EIV模型及其分析#
5.3 EIV模型的一個實際應用:預測
5.4 案例
典型相關分析 5學時)
6.1 典型相關分析的思想
6.2 典型相關系數及其檢驗*
6.3 典型結構分析*
6.4 典型變量的冗余分析
6.5 基于典型变量的回歸
6.6 案例(文獻研討)
聚類分析 5學時)
7.1 聚類分析的基本原理*
7.2 分類統計量
7.3 系統聚類法*
7.4 动态聚類分析#
7.5 案例(文獻研討)
判別分析 5學時)
8.1 距離判別
8.2 費歇爾(Fisher)判別*
8.3 貝葉斯(Bayes)判別*
8.4 案例(文獻研討)
主成分分析 5學時)
9.1 主成分分析的基本思想與數學模型
9.2 主成分的求法及性質*
9.3 主成分分析的計算步驟
9.4 主成分分析的應用
9.5 案例(文獻研討)
10 因子分析 5學時)
10.1 因子分析的基本思想與模型
10.2 因子載荷的統計意義*
10.3 因子載荷矩陣的求解*
10.4 因子旋轉#
10.5 因子得分
10.6 案例(文獻研討)
對學生的要求:
1)學完第五、六、七、八、九章後要及時上網分別查閱2篇左右的文獻,並在安排的文獻研討課上報告交流相關文獻;
2)課程結束後一月內提交課程論文一篇。
七、參考書及學生必讀參考資料:
1. 朱建平.應用多元統計分析.北京:科學出版社,2006
2. R A Johnson etc.(陸璇等譯).實用多元統計分析.北京:清華大學出版社,2003
3. J M Lattin etc.Analyzing Multivariate Data.北京:機械工業出版社,2003
八、大綱撰寫人:程龍生
九、任課教師:程龍生、鍾曉芳
 
 
 
 
編號:120107B06
英文名稱:Production and Operation Management
一、課內學時:   48   學分:   3    
二、適用專業:
管理科學與工程、企業管理、信息管理、工業工程等
三、預修課程:
運籌學、管理學
四、教學目的:
本課程,在本科有關課程的基礎上,更注重現代運作領域的新的發展,實際上是按照現代運作體系和相關內容,分專題介紹,注重學生對現代生産與運作的最新理論方法的掌握和應用,主要內容包括:現代生産與運作體系、運作戰略和競爭力、選址和設施規劃、綜合生産計劃和主生産計劃、制造資源計劃、作業計劃、准時生産、約束理論、供應鏈管理和流程再造等。使研究生掌握現代生産與運作的理論和方法,同時爲研究生選擇研究方向提供參考。
五、教學方式:课堂讲课为主,配以适当的案例討論、课堂练习、论文和文獻閱讀等。
六、大纲内容(包括实验内容)、學時分配及對學生的要求(注:“*”表示重點,“#”表示難點,“★”表示涉及學科前沿,“●”表示研究性內容
現代生産運作與管理系統框架(Modern Operation Management Framework)4學時)
1.1 生産與運作管理的目标、内容和范围
1.2 生産與運作管理的体系
1.3 運作管理的類型及特點
1.4 生産與運作方式及其選擇*#
1.5 生産與運作管理的发展及趋势*★
運作戰略與競爭力(Operation Strategy and Competitiveness) 2學時)
2.1 運作決策的基本概念
2.2 運作戰略的理論框架
2.3 運作戰略制定的方法
2.4 運作戰略的主要內容
2.5 案例閱讀與討論
選址與設施規劃(Location and Facility Design) 4學時)
3.1 選址決策的因素和步驟
3.2 選址評價的方法*
3.3 选址案例討論
3.4 設施規劃的基本類型及其選擇
3.5 生産線設計方法*#
3.6 工藝布局設計方法
3.7 相關文獻研討
綜合生産計劃與主生産計劃(Aggregated Planning and MPS) 4學時)
4.1 綜合計劃概述
4.2 綜合生産計劃中的成本*
4.3 綜合生産制定方法和評審
4.4 主生産計劃的制定和評價*#
4.5 高級計劃制定方法選講
4.6 案例分析與討論
非確定型庫存控制(Inventory Control Subject to Uncertain Demand) 6學時)
5.1 庫存控制隨機型的特性
5.2 確定型庫存控制優化准則
5.3 新報童模型
5.4 庫存系統的(Q,R)模型*#
5.5 供應鏈環境下庫存控制方法
5.6 庫存問題案例分析
制造資源計劃與企業資源計劃(MRPII & ERP) 4學時)
6.1 物料需求計劃與非均勻需求
6.2 物料需求計劃邏輯和數據*#
6.3 制造資源計劃MRPII
6.4 制造資源計劃的发展.ERP系統和體系
6.5 MRPII/ERP系統實施若幹問題
6.6 案例分析.某汽車廠ERP系統實施和效果分析
准時生産JIT(Just In Time) 4學時)
7.1 准時生産JIT的生産
7.2 准時生産的基本思想
7.3 准時生産的控制技术(KANBAN*#
7.4 准時生産的组织和条件
7.5 准時生産在服务业的應用
7.6 精益生産與持續改善
推拉结合的生産控制系统(2學時)
8.1 推、拉生産控制系統比較*#
8.2 推拉點的選擇
8.3 輪換批量與成本*
8.4 能力約束問題
同步制造與約束理論(Synchronized Production and TOC) 4學時)
9.1 約束理論的基本思想
9.2 瓶頸與非瓶頸資源
9.3 约束理论的生産控制方法DBR*#
9.4 約束理論實施和應用的條件
9.5 約束理論與其他方法的比較
10 供应链管理與客戶關系管理(SCM &CRM) 4學時)
10.1 供應鏈管理的定義及基本概念
10.2 供應鏈的結構及形式
10.3 供應鏈管理的開發策略*#
10.4 供應鏈類型選擇
10.5 供應商管理
10.6 供應鏈系統的信息結構
10.7 客戶關系戰略管理
10.8 客戶關系管理系统CRM★
10.9 供应链管理和客戶關系管理的案例分析
11 企業流程再造BPR(Business Process Re-engineering) 4學時)
11.1 企業流程再造的内涵和本质
11.2 企業流程的結構和形式
11.3 流程再造的步驟和方法*
11.4 過程再造和過程集成
11.5 案例分析
12 現代運作新理念和模式(Modern Operation Modes) 6學時)
12.1 現代生産方式的演變
12.2 現代集成制造
12.3 精益生産
12.3 並行工程
12.4 敏捷制造與虛擬企業
12.5 大規模定制
12.6 相關文獻研討
對學生的要求:
1)提交案例分析報告一份;
2)提交專題論文和答辯一次
3)筆試(開卷)
七、參考書及學生必讀參考資料
1)陳榮秋,馬士華.生産與運作管理,机械工业出版社,2009年,ISBN9787111269199
2)理查德·蔡斯,營運管理(第11版)機械工業出版社,20077月,ISBN9787111215615
3)詹姆斯·菲茨西蒙斯.服務管理-運作、戰略與信息,20071月,ISBN9787111200383
4) 理解精益供應鏈:2005年關于實踐精益供應鏈的報告,甲骨文公司.
5How To Compare Six Sigma, Lean and the Theory of Constraints. Quality progress, 2002(3):73-78.
6) M.Fisher. What is the right supply chain for your products? Harvard Business Review.
7) Suzanne de Treville, Roy D. Shapiro, Ari-Pekka Hameri. From supply chain to demand chain: the role of lead time reduction in improving demand chain performance, Journal of Operations Management. (2004): 613627
8) Mark Pagell, Steven A. Melnyk. Assessing the impact of alternative manufacturing layouts in a service setting. Journal of Operations Management 22 (2004) 413429
9) Stephen Corbett. 超越制造领域:精益生産的演变, 麥肯錫季刊, 20085
10Paul Childerhouse. Analysis and design of focused demand chains, Journal of Operations Management 20 (2002) 675689
11) Jussi Heikkilä. From supply to demand chain management: efficiency and customer satisfaction, Journal of Operations Management 20 (2002) 747767
12) Kristy O. Cua.Relationships between implementation of TQM, JIT, and TPM and manufacturing performance, Journal of Operations Management 19 (2001) 675694
八、大綱撰寫人:陳傑、宋華明
九、任課教師:陳傑、宋華明
 
 
 
 
 
編號:120107B17 
課程名稱:高級運籌學
英文名稱:Advanced Operation Research
一、課內學時:   48     學分:   3  
二、適用專業:經管類各專業
三、預修課程:運籌學、高等數學、概率論、線性代數
四、教學目的:
通过本课程的教学,使同学比较系统地掌握解决复杂决策问题方面的一些优化方法,本门课程的内容是在本科生运筹学的基础上加以拓展,主要介绍非线性规划、整數規劃、排隊論、存儲論、对策论等相关技术,并能够运用这些方法解决一些实际问题,为更好地从事科研工作打下比较坚实的定量分析基础。
五、教學方式:
主要以課堂教學爲主,並對各種方法的應用案例進行較爲深入分析。安排4小時進行討論。
六、大纲内容(包括实验内容)及學時分配(注:“*”表示重點,“#”表示難點,“★”表示涉及學科前沿, “●”表示研究性內容):
整數規劃(8學時)
1.1 整數規劃问题介绍
1.2 分支定界法
1.3 割平面法
1.4 0-1整數規劃
1.5 指派問題
1.6 混合整數規劃
決策論 (12學時)
2.1 決策的分類
2.2 不確定型決策問題
2.3 風險決策
2.4 效用理論在決策中的應用(*
2.5 分層序列法
2.6 多目標線性規劃的解法(*#
博弈論 (12學時)
3.1 博弈論的基本概念
3.2 完全信息下的靜態博弈
3.3 完全信息下的動態博弈(*
3.3 不完全信息下的靜態博弈
3.3 不完全信息下的動態博弈(*
存儲論 (8學時)
4.1存儲類問題的基本解析
4.2確定存儲模型
4.3 隨機存儲模型(*#
4.4 其它類型存儲模型
排隊論 (8學時)
5.1 基本概念
5.2 到達間隔的分布和服務時間的分布
5.3 單和多服務台負指數分布排隊系統的分析
5.4 經濟分析-系統的最優化
5.5 分析排隊系統的隨機模擬法
對學生的要求:
使同學能夠理解優化基礎理論和掌握各種優化方法的使用。
七、教材及学生必读參考資料:
1.      甘應愛等,《運籌學》(修訂版),清華大學出版社,1999
2.      張瑩,《運籌學基礎》,清華大學出版社,1997
3.      邢文訓等,《現代優化計算方法》,清華大學出版社,1999
八、考試方式:閉卷,總成績中考試成績占80%,平時成績占20%。
九、大綱撰寫人:江文奇,田厚平
十、任課教師:江文奇,田厚平
 
                                                         
 
 
 
 
編號:120107C01
課程名稱:六西格瑪管理
英文名稱:Six Sigma Management
一、課內學時:   32     學分:   2   
二、適用專業:管理學
三、預修課程:管理統計
四、教學目的:课程使学生掌握六西格瑪管理的基本理论、方法、实施程序;了解国内外企业开展六西格瑪管理的经验和案例
五、教學方式:課堂講授(20課時)與案例討論(12課時)相結合
六、大綱內容(包括實驗內容)及學時分配、對學生的要求:(注:“*”表示重點,“#”表示難點,“★”表示涉及學科前沿,“●”表示研究性內容)
六西格瑪管理概述 6學時)
1.1 六西格瑪管理的概念、产生的背景、当前的发展状况
1.2 六西格瑪管理的组织结构
1.3 六西格瑪管理的统计工具
1.4 六西格瑪项目管理
1.5 成功实施六西格瑪管理的关键要素分析
2 六西格瑪改进的DMAIC方法(8學時)
2.1 在確定階段,確定項目的範圍、約束、度量指標
2.2 在测量阶段,測量系統分析和過程能力分析
2.3 在分析階段,探索性數據分析和過程分析
2.4 在改進階段,全析因和部分析因設計與分析
2.5 在控制階段,過程控制技術
     3 六西格瑪设计的DMADV方法簡介(4學時)
         3.1 DMAICDMADV的區別
         3.2 DMADV的實施過程
     4 案例分析
        4.1  Paper Organizers International: Green Belt Part one and Part two
        4.2  G.E.P. Box’s Paper Helicoper Experiment.Black Belt, Part A and Part B
七、參考書及學生必讀參考資料:
1 马林主编,六西格瑪管理,北京,中國人民大學出版社,2007
2 Kjell Magnusson, Dag Kroslid, Bo Bergman. Six Sigma: the pragmatic approach (Second edition). Studentlitteratur, 2005.
3雜志:Six Sigma Forum
八、大綱撰寫人:馬義中 
九、任課教師:馬義中
 
 
 
 
編號:120107C02
課程名稱:現代質量管理學
英文名稱:Modern Quality Management
一、課內學時:  32     學分:  2  
二、適用專業:經濟類、管理類各碩士專業
三、預修課程: 管理学、管理統計
四、教學目的:
質量是社會經濟生活中最常見的概念之一,質量管理是各類組織永恒的主題。通過本課程的教學,使學生能夠樹立現代質量管理理念,了解現代質量管理領域的理論和動態,掌握現代質量管理的知識體系框架以及若幹質量管理技術,並能在實際工作中運用。
五、教學方式:課堂講授(20課時)與文献研讨(6課時)、案例分析(6課時)相結合。
六、大纲内容(包括实验内容)及學時分配(注:“*”表示重點,“#”表示難點,“★”表示涉及學科前沿,“●”表示研究性內容):
1          質量管理基本概念和理論(10課時
1.1 質量、質量管理等基本概念 *
1.2 産品質量形成規律*#
1.3 八項質量管理原則*
1.4 質量管理大師的主要學術觀點*★
1.5 案例(文獻學習)
2   卓越質量經營模式(6課時
     2.1 美國波多裏奇國家質量獎#
2.2 歐洲質量獎
2.3 日本戴明獎
2.4 中國卓越績效評價准則*
2.5 案例(文獻學習)
3   質量、環境、安全管理體系(10課時
        3.1 質量管理體系*
    3.2 環境管理體系#
        3.3 職業健康安全管理體系
        3.4 質量、環境、安全管理體系整合
3.5 案例(文獻學習)
4   服務質量管理(6課時
4.1 服務的特性
4.2 服务质量的概念與理论*#
4.3 服務質量的差距分析*
4.4 服務過程的質量管理#★
4.5 案例(文獻學習)
七、教材及学生必读參考資料:
教材:
1.韩之俊,许前,鍾曉芳.質量管理.北京:科學出版社,2007
2.中国質量管理协会.国际先进質量管理技术與方法.北京:中國經濟出版社,2000
參考資料:
1.雷納特.桑德霍姆.全面質量管理.北京:中國經濟出版社,2000
2.蒂托·康蒂著、馬義中译.組織自我評價.北京:中國標准出版社,2006
八、大綱撰寫人:许前
九、任課教師:许前 
                                       
 
 
                                                          
 
 
 
 
編號:120107C03
課程名稱:物流與供應鏈管理
英文名稱:Logistics and Supply Chain Management
一、課內學時:   32   學分:    2     
二、適用專業:
本課程適用于管理類專業
三、預修課程:
管理學,管理信息系统,信息技术基础课程
四、教學目的:
通過本課程的學習,使學生了解供應鏈管理産生和發展的曆史背景,供應鏈管理的含義和重要性,深刻理解供應鏈和動態聯盟的合作夥伴關系,掌握供應鏈設計、運行和管理中比較重要的技術和解決方案,掌握供應鏈管理中物流管理的基本內容、物流管理技術和發展趨勢。
五、教學方式:課堂教學+案例討論
六、教學主要內容及對學生的要求:
教學主要內容:
本課程介紹了物流與供應鏈管理的基本概念和原理,对物流與供應鏈管理中所涉及的技术进行了介绍,并对其應用中的一些关键问题进行了分析。
供應鏈管理中的物流
1.1 供應鏈管理基礎理論
1.2 物流與物流学科体系
1.3 物流系統的組成
1.4 3PL
1.5 中國物流産業現狀及展望
2  運作管理
2.1 庫存管理和戰略
2.2 運輸的基礎設施和規章制度
2.3 運輸管理
2.4 倉儲運作
2.5 包裝和物料處理作業
供應鏈管理的戰略問題
3.1 供應鏈管理戰略的産生和發展
3.2 供應鏈管理的戰略支撐體系
3.3 供應鏈的構建
供應鏈管理技術和方法
3.4 生産運作技術
3.5 物流運作技術
對學生的要求: 閱讀本課程有關的論文;參加專題討論;以PPT彙報形式面試;提交一份大作業
七、參考書及學生必讀參考資料:
參考資料:《供应链物流管理》. 唐納德 J. 鮑爾索克斯等. 機械工業出版社. 2010
《供應鏈管理》.馬士華等著. 機械工業出版社. 2010
八、大綱撰寫人:黃慧
九、任課教師:黃慧君、宋華明
 
                                                      
 
 
 
 
編號:120107C04
課程名稱:管理綜合評價方法
英文名稱:Synthetic evaluation approaches for management
一、課內學時:   32     學分:   2  
二、適用專業:管理、經濟類各碩士專業,其他理工類專業
三、預修課程:高等數學、線性代數、運籌學
四、教學目的:
很多經濟管理問題都需要采用綜合評價技術。本課程將比較全面介紹相關綜合評價技術,使學生能夠比較熟練掌握相關技術,並能夠在學術研究以及學位論文撰寫、今後實踐工作中加以運用。內容主要包括層次分析法、數據包絡分析法、模糊綜合評價技術等等。
五、教學方式:課堂講授(24課時)與上机操作(2課時)、文献研讨(6課時)结合
六、大纲内容(包括实验内容)及學時分配(注:“*”表示重點,“#”表示難點,“★”表示涉及學科前沿, “●”表示研究性內容):
綜合評價概述(4學時)
1.1 评价與评价系統概述
1.2 属性集與属性值的规范化
1.3 綜合評價方法
2  几种常用綜合評價方法(4學時)
2.1 綜合指數法
2.2 功效系數法
2.3 TOPSIS*
2.4 最優權法
2.5 數據包絡分析法*
2.6 案例(文獻學習)
層次分析法(6學時)
3.1 層次分析法步骤、原理及應用
3.2 單准則下排序方法
3.3 合成排序
3.4 残缺判断與群组矩阵
3.5 判斷矩陣一致性判斷
3.6 案例(文獻學習)
網絡分析法(4學時)
4.1 反饋系統中的優先級測量
4.2 超矩陣#
4.3 影响與绝对排序
4.4 案例分析(文獻學習)
模糊集概念與性质(4學時)
5.1 模糊现象與模糊概念
5.2 普通集合及其特征函數
5.3 模糊集的定義及其表示法
5.4 模糊集的運算
5.5 截集及分解定理
5.6 隸屬函數確定方法及常見模糊函數
模糊關系與模糊矩阵(2學時)
6.1 模糊關系
6.2 模糊矩阵與模糊向量
6.3 模糊關系的合成
6.4 模糊等價關系
模糊聚類分析(4學時)
7.1 变模糊相似关系为模糊等價關系
7.1 模糊聚類分析步骤
7.3 案例(文獻學習)
8  模糊綜合評價(4學時)
8.1 模糊變換
8.2 模糊綜合評價模型
8.3 多層次模糊綜合評判模型
8.4 案例(文獻學習)
對學生的要求:
1)學完第二、三、四、七、八章後要及時上網分別查閱2篇左右的文獻,並在安排的文獻研討課上報告文獻;
2)課程結束後一月內提交課程論文一篇。
七、參考書及學生必讀參考資料:
1. 秦寿康,综合评价原理與應用,电子工业出版社,2003
2. Saaty T.L., The Analytic Hierarchy Process, RWS Publications Pittsburgh, 1996
3. 王莲芬、许树柏,層次分析法引论,中國人民大學出版社,1990
4. 劉晉寅、吳孟達,模糊理論及其應用,國防科技大學出版社,2001
5. 陳國權,模糊數學在經濟管理中的應用,安徽科學技術出版社,1987
八、大綱撰寫人:江文奇
九、任課教師:江文奇、程龍生
 
 
 
 
 
編號:120107C06
英文名稱:Modern Industrial Engineering
一、課內學時:   32   學分:   2     
二、適用專業:管理科學與工程、企業管理、信息管理、工業工程等
三、預修課程:運籌學、管理學、系统工程基础、工业工程基础
四、教學目的:
本课程从提高学生系统设计规划设计能力为目的,较为系统和全面地介绍現代工業工程所涉及的主要规划和设计方法和技术,在回顾经典工业工程的内容的基础上,注重工业工程與系统工程的结合、注重工业工程與现代计算技术的结合及其有关的新发展。主要内容包括:工业與系统工程的发展、工作設計、現代制造系統、系统设计方法学、现代设计技術、系統建模與仿真等。使学生在了解经典工业工程的技术和方法的基础上,注重掌握现代系统工业工程中系统规划设计方法和仿真建模分析方法,了解该方向的发展前沿,提高硕士研究生从事系统设计和规划的能力,同时为研究生选择研究方向提供参考。
五、教學方式:课堂讲课为主,配以适当的案例討論、课堂练习、论文和文獻閱讀等。
六、大綱內容(包括實驗內容)及學時分配、對學生的要求:(注:“*”表示重點,“#”表示難點,“★”表示涉及學科前沿,“●”表示研究性內容)
工业與系统工程(Industrial & System Engineering)4學時)
1.1 IE的起源和發展
1.2 工業工程的相關概念*
1.3 工業工程的知識體系
1.4 現代工業工程的发展及新课题
工作設計(Work Design)8學時)
2.1 工作設計的内容及其步骤
2.2 工作方法优化與改善*
2.3 工作方法案例分析與討論
2.4 時間研究(I):抽樣*
2.5 時間研究(II):預訂定義時間(MOD*
2.6 學習曲線的應用*
2.7 案例分析與討論
現代制造系統(Modern Manufacturing)4學時)
3.1 制造系統及其發展
3.2 現代制造系統体系與构成
3.3 現代制造典型模式綜述
3.4 現代制造自動化系統
3.5 未來制造可重構制造系統★●
3.6 相关文獻閱讀研讨
現代系統規劃設計方法學(System Design Methodology)4學時)
4.1 系統生命周期理論
4.2 系统设计的过程與步骤
4.3 系統概念設計及方法*
4.4 系統初步設計及方法*
4.5 系統詳細設計及方法*
4.6 系统测试與评价*#
業務流程再造(Business Process Re-engineering)4學時)
5.1 BPR概念及其提出
5.2 流程的分析的方法
5.3 流程再造的方法
5.4 文獻閱讀研讨
系統建模與仿真(System Modeling and Simulation)(8學時)
6.1 建模與仿真的基本概念
6.2 建模與仿真方法與工具
6.3 离散系統建模與仿真
6.4 隨機函數在系統仿真中的應用
6.5 建模軟件(Witness簡介)
6.6 建模仿真的实例與應用
對學生的要求:
1)提交案例分析報告一份;
2)提交專題論文答辯或仿真分析報告
七、參考書及學生必讀參考資料:
1.    张红、黎文、叶广宇,《現代工業工程》,华南理工大学,2000
2.    齐二石,《現代工業工程與管理》,天津大学出版社,20075
3.    (美)沙爾文迪 著,江志斌易樹平 主譯,《工業工程手冊》,清華大學出版社,20072
4.    Wayne C. Turner, Jeo H. Mize and etc.Industrial and System Engineering(英文版),北京:清華大學出版社. 2000
5.    Benjamin S. Blanchard and Wolter J. Fabrycky. System Engineering and Analysis(英文版),北京:清華大學出版社. 2000
6.    《生产物流系統建模與仿真》,科学出版社,20068
7.    M. G. MEHRA B I, A. G. ULSOY and Y. KOREN. Reconfigurable manufacturing systems: Key to future manufacturing, Journal of Intelligent Manufacturing (2000) 11, 403-419
8.    Ahmed M. Deif, and Waguih H. ElMaraghy. A Systematic Design Approach for Reconfigurable Manufacturing Systems.
9.    Hoda A. ElMaraghy. Flexible and reconfigurable manufacturing systems paradigmsInternational Journal of Flexible Manufacturing System (2006) 17:261–276
10.              Peter O’Neill, Amrik S. Sohal. Business Process Reengineering A review of recent literature, Technovation 19 (1999) 571–581
11.              Silvana Castano. A methodology and tool environment for process analysis and re-engineering Data & Knowledge Engineering 31 (1999) 253-278
12.              H.A. Reijersa.Best practices in business process redesign:an overview and qualitative evaluation of successful redesign heuristics, Omega 33 (2005) 283 – 306
八、大綱撰寫人:陳傑
九、任課教師:陳傑、宋華明
 
 
 
 
 
編號:120107C08
 
課程名稱:客戶關系管理
英文名稱: Customer Relationship Management
一、課內學時:  32   學分:  2 
二、適用專業:管理科学與工程
三、預修課程:信息系统分析與设计優化理論與方法
四、教學目的:
客戶關系管理是管理科学與工程专业研究生的专业课。它是在大學本科管理信息系統的基礎上的深入和發展。主要體現在信息系統開發與應用的系统性、综合性、概括性及灵活性,使学生的体系得到充实和提高。内容主要包括客戶關系管理的理论、客戶關系管理的技術、客戶關系管理的實施方法。适当介绍现代客戶關系管理理论的热点和前沿领域内容。
五、教學方式:課堂教學,實驗
六、大纲内容(包括实验内容)及學時分配(注:“*”表示重點,“#”表示難點,“★”表示涉及學科前沿, “●”表示研究性內容):
客戶關系管理概述(2學時)
1.1 客戶關系管理产生的背景
1.2 客戶關系管理的含义
1.3 客戶關系管理的核心思想*
1.4 客戶關系管理與企业竞争力发展*
1.5 客戶關系管理的研究现状與发展趋势
客戶關系管理理论基础(6學時)
2.1 建立客戶驅動型的企業
2.2 客户关系测评與维护*#
2.3 創建和管理客戶關系的四個流程*
客戶關系管理的技术6學時)
3.1 CRM中的數據管理*#
3.2 CRM系統中的商業智能技術#
3.3 商業智能CRM中的應用
    4 客戶關系管理系统的设计與建设6學時)
       4.1 CRM系统的组成與特点
       4.2 CRM系統的結構及其設計*#
       4.3 CRM系統的類型*
       4.4 CRM系統的發展趨勢
客戶關系管理的實施(6學時)
   5.1 客戶關系管理與企业变革
5.2    客戶關系管理战略及其实施*
  5.3 客戶關系管理项目实施
   5.4 CRM系统與其他信息系统的應用集成*★
6 CRM營銷管理4學時)
   6.1 CRM與接触点管理
   6.2 CRM與市场管理
6.3 CRM與销售管理
6.4 CRM與渠道管理
6.5 CRM與售后服务管理
6.6 CRM與关系营销
   6.7 CRM與一对一营销
   6.8 CRM與其它营销方式
7   客戶關系管理的行业應用(2學時)
   7.1 银行业的客戶關系管理應用
   7.2 制造业的客戶關系管理應用
  7.3 航空业的客戶關系管理應用
   7.4 物流业的客戶關系管理應用
   7.5 房地产行业的客戶關系管理應用
七、教材及学生必读參考資料:
教材:1.齊佳音,萬岩,尹濤. 客戶關系管理. 北京:北京郵電大學出版社,2009
      2.馬剛、李洪心、楊興凱. 客戶關系管理. 遼甯:東北財經大學出版社,2008
參考資料齊克蒙德 等著,胡左浩 等譯. 客戶關系管理——营销战略與信息技术的整合.北京:中國人民大學出版社,2010
八、大綱撰寫人:蒙肖蓮
九、任課教師: 蒙肖蓮
 
 
 
 
 
 
編號:120107C10
課程名稱:可靠性工程
英文名稱:Reliability Engineering
一、課內學時:  32   學分:  2  
二、適用專業:管理科学與工程、工业工程
三、預修課程:高等数理统计、優化理論與方法
四、教學目的:
可靠性工程是管理科学與工程、工业工程专业研究生的学科专业课程。本课程的目的是使同学了解并掌握可靠性的基本概念,掌握可靠性的分析與计算方法,并具有可靠性設計與评估的知识。主要内容有可靠性的基本概念,可靠度、故障概率、故障概率密度、失效率以及寿命特性等;系统可靠性框图分析;系统可靠度的预计與分配,故障模式分析;故障树分析技术:最小割集、最小路集分析等。适当介绍现代可靠性理论的热点和前沿领域内容。
五、教學方式:課堂教學,實驗
六、大纲内容(包括实验内容)及學時分配(注:“*”表示重點,“#”表示難點,“★”表示涉及學科前沿, “●”表示研究性內容):
可靠性的基本概念與数学描述  (2學時)
1.1 可靠性概述
1.2 可靠性表示與数量指标*
1.3 常用的失效分布函數#”
系统可靠性模型的建立與分析 (4學時)
2.1 系统可靠性框图與特点
2.2 路集、割集、最小路集、最小割集*#
2.3 结构函数與补充函数*#
2.4 典型串並聯系統的可靠性*
2.5 狀態枚舉法
2.6 表决系统與储备系统#
系統可靠性預計與分配  (4學時)
3.1 系統可靠性預計
3.2 系統可靠性分配*
故障模式與故障树分析  (6學時)
4.1 故障模式分析
4.2 故障树的建立與数学描述*
4.3 故障树的定性分析與定量计算方法#
4.4 重要度及其在设计中的應用
可靠性設計 (4學時)
5.1 可靠性設計概念
5.2 系统可靠性設計基本方法*
5.3 系统可靠性設計的新方法
可靠性評估  (4學時)
6.1 单元可靠性評估
6.2 系统可靠性評估*
6.3 蒙特卡洛法在可靠性分析中的應用★●
7. 可靠性分析(8學時)
7.1  壽命試驗     
7.2 可靠性中的点估計、區間估計
7.3 加速壽命試驗及其统计分析
7.4 可靠性中的抽樣檢驗方法
7.5 可靠性中的假設檢驗
七、教材及学生必读參考資料:
教材:
1曾聲奎.系统可靠性設計分析教程.北京: 北京航空航天大學第1版,2006.
2趙宇, 楊軍, 馬小兵.可靠性數據分析教程. 北京航空航天大學出版社,1版,2009.
參考資料:
Marvin Rausand.郭强等譯.系統可靠性理論:模型、统计方法及應用(2) .長沙: 國防工業出版社,2 2010.
八、大綱撰寫人:宋华明
九、任課教師:宋华明
 
 
 
 
 
 
 
編號:120107C11
課程名稱:系統建模與仿真
英文名稱: System Modeling and Simulation
一、課內學時:  32   學分:  2  
二、適用專業:管理科学與工程
三、預修課程:概率论與数理统计、运筹学、生产运作管理
四、教學目的:
本课程是管理科学與工程专业硕士生的专业课,是面向物流工程实际的應用型课程。学生通过本课程的学习,掌握物流系統建模與仿真的基本方法和技术,及其仿真结果分析方法,能够初步运用仿真技术来发现生产物流系统中的关键问题,并通过改进措施的实现,提高生产能力和生产效率。内容主要包括三个部分:一是物流系统的一般建模理论;二是仿真的基本方法;三是物流系統建模與仿真的学科前沿。
五、教學方式:課堂教學,實驗
六、大纲内容(包括实验内容)及學時分配(注:“*”表示重點,“#”表示難點,“★”表示涉及學科前沿, “●”表示研究性內容):
1  緒論 (2學時)
1.1  系統概述
1.2  系統模型概述
1.3  系統仿真概述
1.4  系统、模型與仿真
2 物流系統建模 (4學時)
2.1  物流系統概述
2.2  物流系統模型*
2.3  物流系統建模的步骤
2.4  物流系統建模技术*
3 排队模型與存储模型及應用 (6學時)
3.1  排隊系統模型
3.2  基于排队系统的建模與仿真*
3.3  存儲論模型及應用*
3.4  應用库存模型进行库存规模决策*#
4 系统仿真應用基础 (6學時)
4.1  系统仿真的特点與分类
4.2  離散事件系統仿真*
4.3  數據輸入分析*
4.4  隨機變量及其生成方法*
5  物流系統仿真概述 (4學時)
5.1 物流系統仿真
5.2 仿真方法在物流系统中的應用
5.3 运输與装卸系统仿真*#
5.4 物流系統仿真應用的发展
6 物流仿真軟件 (4學時)
6.1  仿真軟件发展概述
6.2  Flexsim軟件*
6.3  MatlabSimulink軟件*
6.4  Witness軟件*
6.5  仿真軟件比較分析   
7 生产物流系統仿真應用●★ (6學時)
7.1 單服務台排隊系統仿真*#
7.2 半導體晶圓制造生産線仿真*#
7.3  港口集装箱物流系統仿真*#
7.4 物流配送中心仿真
七、教材及学生必读參考資料:
教材:
彭揚吳承健. 物流系統建模與仿真. 浙江大學出版社,2009   
參考資料:
1.王紅衛等. 物流系統仿真. 北京:清華大學出版社,2009
2.齊歡,王小平. 系統建模與仿真. 北京:清華大學出版社,2004
3Averill M. Law, W. David. Simulation Modeling and Analysis,3rd Ed.北京:清華大學出版社/McGraw Hill Inc, 2005
八、大綱撰寫人:楊文勝
九、任課教師:
 
 
 
 
 
 
 
編號:120107C19
課程名稱:行爲過程建模
英文名稱:Model for the Behavioral Process
一、課內學時:  32   學分:  2  
二、適用專業:管理科学與工程
三、預修課程:組織行爲學
四、教學目的:
行爲過程建模是管理科学與工程专业心理與行为研究方向研究生的专业选修课。它是在大学本科組織行爲學的基础上的深入和发展。主要体现在分析方法的系统性、综合性及灵活性。使学生的行为过程理论與方法体系得到充实和提高。内容主要包括科学过程與研究设计、行为过程研究中的理论建构、构念的测量、行为过程模型的构建等。适当介绍行为模型理论的热点和前沿领域内容。
五、教學方式:課堂教學
六、大纲内容(包括实验内容)及學時分配(注:“*”表示重點,“#”表示難點,“★”表示涉及學科前沿, “●”表示研究性內容):
科学过程與研究设计  (2學時)
1.1 基本概念
1.2 科學研究过程
1.3 研究设计與情境化#
行为科學研究中的理论建构  (2學時)
2.1 理論和理論建構
2.2 理論的構成
2.3 如何建立理論
2.4 實證研究中的理論描述
理論構念的測量 (3學時)
3.1 構念和操作定義
3.2 測量的效度和信度*
3.3 測量量表
3.4 測量的形式
3.5 關于測量的其它問題
研究方法和效度 (3學時)
4.1 内部效度與外部效度
4.2 對效度的損害#
4.3 各種研究方法的效度
構念的結構分析 (4學時)
5.1 单维结构與多维结构
5.2 探索性因素分析
5.3 驗證性因素分析
行爲過程路徑分析模型 (6學時)
6.1 路径分析模型與效果
6.2 遞歸模型的路徑分析
6.3 飽和模型的路徑分析
6.4 非遞歸模型的路徑分析* #
潛在變量的路徑分析 (6學時)
7.1 潛在變量路徑分析的相關議題
7.2 理論模型的檢驗*
7.3 模型的修正
7.4 混合模型的路徑分析* #
多群組分析 (6學時)
8.1 多群組分析的基本理念
8.2 多群組路徑分析
8.3 多重模型的設定
8.4 多群组驗證性因素分析* #
8.5 多群組路徑分析
七、教材及学生必读參考資料:
教材:
1格雷維特爾.行为科學研究方法(邓铸译).西安:陝西師範大學出版社,2005
2侯傑泰,溫忠麟,成子娟.结构方程模型及其應用.北京:教育科學出版社, 2006
參考資料:
陳曉萍,徐淑英,樊景立.组织與管理研究的实证方法.北京:北京大學出版社,2009
八、大綱撰寫人:江衛東
九、任課教師:江衛東